齒輪減速機小波動降噪與RSSD的滾動軸承故障特征
齒輪(lun)減速機(ji)滾(gun)動軸承(cheng)故障振動信號(hao)(hao)呈現出非(fei)線性(xing)(xing)、非(fei)平(ping)穩(wen)性(xing)(xing)及降(jiang)(jiang)噪(zao)背(bei)景較強等特點，為了有效提取(qu)故障特征，提出一種小波降(jiang)(jiang)噪(zao)與共振稀(xi)疏分(fen)(fen)解(jie)(jie)（Resonance-based sparse signal decomposition,RSSD)相(xiang)結合(he)的(de)(de)振動信號(hao)(hao)特征提取(qu)技術(shu)。共振稀(xi)疏分(fen)(fen)解(jie)(jie)是基于品質因子可調小波變(bian)換(huan)與形態分(fen)(fen)量分(fen)(fen)析的(de)(de)一種新的(de)(de)信號(hao)(hao)分(fen)(fen)解(jie)(jie)方法，與常規的(de)(de)基于頻帶劃分(fen)(fen)的(de)(de)信號(hao)(hao)分(fen)(fen)解(jie)(jie)方法不同，它(ta)依據(ju)信號(hao)(hao)各分(fen)(fen)量的(de)(de)震(zhen)蕩形態不同對信號(hao)(hao)進行分(fen)(fen)解(jie)(jie)
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